引言 |人VS人工智能？

 

不久前，Waymo的自動駕駛車輛撞了一輛摩托車，導致摩托車駕駛者受傷送醫。

 

之前經常有新聞曝出Waymo“被車禍”，這次卻是主動撞上別的車輛，并造成人員受傷，但是Waymo的CEO卻發文，表示自己的技術依然可靠，這是怎么回事呢？

 

 

事情是這樣的，事故發生在美國加州山景城的某個路段。自動駕駛車內的測試員發現有一輛在自己左側道路的乘用車，突然向自己方向變道，于是測試員接手了車輛，將車向右變道，可測試員卻沒有發現右邊車道有一輛正在超車的摩托車，導致摩托車撞上了車輛后右保險杠，摩托車傷者目前傷勢還不明確。

 

隨后Waymo的CEO親自發文道歉，畢竟這一次有錯在先，并不是一次“被車禍”，但是在道歉的同時也表示這次事故主要責任在測試員，其實當時測試員不去接手車輛，車輛反而可以識別到左側的變道車，并做出相應的剎停進行避讓，從而避免事故的發生。

 

 

那么我們再來簡單的回顧一下之前的事故，有時候覺得Waymo還挺無辜的，自己其實沒有犯過什么大錯，要么被其他車輛撞，要么測試駕駛員注意力不集中或者打瞌睡進行了誤操作，而這次卻是測試駕駛員“低估”了無人駕駛車輛，接手車輛避免了一起事故卻又造成了另一起事故。

 

本來是為了防范無人駕駛車輛失靈而配備了駕駛員，現在駕駛員卻成為了事故主要責任，畢竟人類的注意力不能同時兼顧兩面，不能同時看見左右兩側的危險狀況；但是機器不同，它能同時探測汽車周圍每個物體的位置、方向以及速度。

 

畢竟人類不是機器，機器可以根據設定去做一些事情，人會有判斷速度和反應速度；但是反過來講，人類正是因為有更好的判斷和思考能力，所以才能對機器做到監督作用。

 

 

上圖是外媒Electrek今年在YouTube上發布的一個視頻，視頻中是一輛Model 3，我們可以看到車輛行駛在高速公路上，突然一輛速度很快的SUV出現在左側車道，并準備向右變道。這個時候這輛Model 3識別到了危險，并將車輛帶到了較為空曠的右側車道。

 

從這個例子我們可以看到，其實機器完全可以識別出一些日常遇到的危險預警。

 

 

 

最后我們聊聊國內的自動駕駛，所有相關自動駕駛租賃的業務在國內的宣傳貌似很少見。可能跟國內的交通路況有關，畢竟在這樣一個復雜、車流量巨大的地方實施無人駕駛還是需要慎重考慮的。就算是現在的“領頭羊”Waymo也是難以駕馭的。
雖然機器是人類發明出來的，但是機器卻有著強于人類的學習能力，畢竟機器只需要寫入程序；而人類需要長年累月的積累（一不小心還會忘記）。
2015年年底，波士頓動力發布了一個視頻，這是他們研發的機器人Atlas，當時連站都站不穩，但是摔倒之后它能自己爬起來。

在這方面值得一提的是，通用的Cruise AV自動駕駛汽車就免去了方向盤和踏板，所以也就不存在有駕駛員了。目前Cruise AV自動駕駛汽車還在包括舊金山市中心在內的一些城市中開展道路測試，并計劃于2019年投入大規模商業化應用。

沒過多久，2016年2月，波士頓動力在YouTube發布的視頻是這樣的：

 

 

變化如此之大？那我們再來看看它這兩年成長到什么地步了。

 

 

還有這樣。

 

 

不僅如此，還有很多這樣的例子，比如世界圍棋第一人柯潔也在圍棋比賽中輸給了人工智能。